AGENT SKILL 一日工作坊 · 階梯 5

Skill 串文書,Excel 不用自己開

Skill 不只處理純文字。這一節你會親手讓它讀一張試算表、跑判斷、加欄位、存回去,全程你只需要說話。

⏱ 約 30 分鐘 時間 13:28–13:58 Excel · CSV · Google Sheet
這節的核心問題:哪些活交給腳本?哪些活交給 AI?學會這個判斷,Skill 才會又快又省。

這節的定位

Skill 能直接讀寫你每天在用的試算表

學習目標

理解 Skill 不只是聊天工具,它能讀取 Excel / CSV 的欄位資料、經過運算或 AI 判斷之後,把結果寫回試算表,然後存成你能直接開啟的檔案。

1 讀入 Excel / CSV
2 計算或 AI 判斷
3 加欄位存回新檔

你會帶走什麼

不用開 Excel、不用複製貼上,直接對 Claude Code 說你想要什麼結果,它幫你把試算表改好。

從今天開始,試算表的整理工作可以直接交給 Skill,你只需要告訴它「我想要什麼樣的結果」。

適用場景:關鍵字整理、競品資料分析、月報加工、批次格式轉換。
這節最重要的判斷:算術交給腳本(快、穩、省 token);需要語意判斷的活才交給 AI。學會這條線,你的 Skill 就會既準確又省錢。

通用最小範例 · 全員動手

讀 Excel、加含稅價欄、存成新檔

情境
你有一份 products.xlsx,裡面有「商品名稱」和「價格」兩欄。要加一欄「含稅價」存成新檔。
你對 Claude Code 說

我有一個 products.xlsx,裡面有「商品名稱」和「價格」兩欄。
幫我加一欄「含稅價」,等於價格乘以 1.05,
然後存成新檔。

原始檔案
商品名稱 價格
SEO 工具包1,000
關鍵字報告3,500
月度分析8,000
新檔案(含稅價)
商品名稱 價格 含稅價 ✦
SEO 工具包1,0001,050
關鍵字報告3,5003,675
月度分析8,0008,400

拆解背後流程

你說一句話,它在背後跑了五個步驟

1
理解你的需求
把你說的「含稅價 = 價格 × 1.05」轉成程式任務
2
寫 Python 腳本
自動生成用 openpyxl 讀取 Excel 的程式碼
3
執行腳本
讀進你的 products.xlsx,逐列計算含稅價
4
寫入新欄位
在最右欄加入「含稅價」,數值是原價 × 1.05
5
存回新檔
輸出成新的 .xlsx,你直接用 Excel 開啟就好
重點:這個例子裡,AI 只做了第一步(理解需求)。步驟 2 到 5 全是確定性的算術,交給腳本跑。這是設計良好 Skill 的正確分工。

SEO 應用 · 全員動手

320 個關鍵字的意圖分類,一次做完

你對 Claude Code 說

讀我的 keywords_cleaned.csv,幫每個關鍵字判斷它屬於哪一類意圖
(資訊型 / 商業型 / 交易型 / 導航型),加一欄「意圖分類」,
再按分類分群,輸出成 keywords_grouped.xlsx,每一類一個分頁。

資訊型
「什麼是…」
「如何…」
商業型
「最好的…」
「比較…」
交易型
「購買…」
「價格…」
導航型
「品牌名稱」
「官網…」
這個動作以前要花多久?320 個關鍵字,每個人工判斷 15 秒,等於 80 分鐘。現在:說一句話,等幾分鐘,拿到分好的 Excel。

原理暫停 · 30 秒

哪些交給腳本,哪些交給 AI

程式腳本做

確定性的活:答案永遠一樣

排序、篩選欄位
計算含稅 × 1.05
格式轉換(CSV → xlsx)
分頁分群、加合計列
快速 · 穩定 · 省 token

AI 做

需要語意判斷的活:答案因語境而異

判斷關鍵字搜尋意圖
看競品缺什麼主題
幫標題打分數
摘要文章核心論點
適合語意 · 判斷 · 理解
官方指南的原話:「程式碼是確定性的,語言解釋則不是。」 別叫 AI 去做算術(慢、又可能算錯),也別叫腳本去做判斷(它不會)。

卡關備援 · 講師示範

遇到問題不要慌,先讓它自己修

狀況一:Excel 套件安裝失敗
它說找不到 openpyxlpandas
處理方式
直接說「幫我安裝需要的套件再試一次」。它會自己裝、自己重跑。
狀況二:一直裝不好,超過兩分鐘
套件衝突或環境問題,比較難自動修復
備援方案
改用 CSV:把 xlsx 另存成 .csv,再對 Claude Code 說「處理這份 CSV 就好」。
💡
狀況三:想串 Google Sheets
Google Sheets 需要 API 授權,比本機 Excel 複雜
留到階梯 7
今天先用本機 Excel 或 CSV 練熟,Google Sheets 整合在階梯 7 完整示範。

階梯 5 收尾

今天帶走,下次直接用

全員帶走

1
Skill 可以直接讀寫 Excel / CSV,不需要自己開檔案
2
確定性計算(算術、排序、格式)交給腳本
3
語意判斷(意圖分類、主題挖掘)交給 AI
4
遇到套件問題,先讓它自己修;還卡就換 CSV

技術端加碼

想更進一步?把分群邏輯也包成 Skill

# 把關鍵字分類器包成獨立 Skill
keyword-classifier
├── 輸入:CSV 路徑
├── 判斷:四類意圖
└── 輸出:分頁 xlsx
下次直接說「用 keyword-classifier 跑這份 CSV」,一句話搞定。不用重新講指令。
Google Sheets 整合 → 見階梯 7
下一站:階梯 6。Skill 會從網路上抓資料,然後自動彙整成你想要的格式。