AGENT SKILL 一日工作坊 · 收尾

案例庫、回家作業,還有你的問題

最後 15 分鐘:逛真實案例、確認回家要做什麼,然後把剩下的問號打出來。

10 頁 · 收尾段 案例 + 作業 + Q&A
今天的目標:帶走的不是「看過很多 demo」,是你自己的 skill 資產清單,還有「下週第一步要做什麼」這個問題的答案。

真實上架案例 · 拆解

別人的 SEO Skill,藏了什麼眉角

① 觸發詞怎麼寫

seo-audit 的真實 description,對照你今天寫的觸發詞,找差距。

② 一件事,三種包裝

同一個 SEO 稽核,包成 skill(照 SOP 做)、agent(自己跑完)、command(斜線指令觸發)三種。完整拆解在 SearchFit 案例章

③ 專業判斷固化

「title 50-60 字、meta 150-160 字」這種腦袋裡的眉角,它怎麼變成照表操作的明文規則

今天的安全須知現在派上用場:帶著「先審再裝」的眼睛逛,找一個「我回去馬上想用」的案例。

回家作業 · 三件事

帶走的不是「看過很多」,是下週第一步要做什麼

1
今天就建第一張卡

回去花 5 分鐘,把今天做的某個 skill 補完整、用起來。別讓它涼掉。能跑的才算資產。

2
把高頻工序 SOP 化

列出公司裡最花時間、最常重複的三個工序。一週做一個 skill。三週後你有三個不會出錯的助手。

3
分享給團隊

skill 就是一個資料夾。打包丟給同事,他一鍵掛上就有同樣的戰力。一個人會,整個團隊一起省。

回家作業:把今天做的 skill 用一週,回報哪個最有用、哪個沒被觸發。這是你的第一份 skill 健康檢查報告

Q&A · 把問號說出來

你腦袋裡那個「但是……」現在說出來

好問題不只解你一個人的疑惑,也幫全場把今天學到的連起來。

🛠

實作卡關

「我在做 × × 步驟,它一直……」

💡

工作應用

「我公司有個情境,不確定 skill 能不能處理……」

🔭

方向疑惑

「我不確定 skill 和 × × 有什麼差別……」

沒有蠢問題。能把問題說清楚,本身就是你今天練的能力:把不清楚的事,攤開來講明白。

放大視野 · 你今天押對了方向

你今天做的事,正是 Anthropic 押注的方向

命題:別建 Agent,去做 Skill

與其為每個任務打造一個 agent,不如把你的專業寫成 skill。Agent 像聰明但剛報到的新人,什麼都會一點卻不懂你們怎麼做事;skill 就是給它的上手指南。

為什麼 Skill 贏

可組合:像樂高一塊塊疊起來。可攜:同一個資料夾,在 Claude Code、claude.ai、API 都能用。漸進揭露:平常只記得它叫什麼、何時用,真要才翻內容,所以掛上百個也不爆腦。

官方的比喻:模型像處理器、Agent 像作業系統、skill 像應用程式。引擎只有幾家公司造得出來,但寫應用程式的是幾百萬個你我。你不必造引擎,只要寫出跑在上面那張 skill,今天做的正是這件事。

出處:演講『Don't Build Agents, Build Skills Instead』(兩位 Anthropic 工程師於 AI 工程研討會)與 Anthropic 工程部落格。中文圈常轉述為「別再造 Agent」,非官方標題。

升級路 · 四個階段

你今天站上了這條路的第一階

階段 1
Human SOP
寫給人看的流程文件。人腦會自動補判斷,AI 看不懂這種默契。
階段 2
Agentic Workflow
把 SOP 拆成 AI 能一步步跑的工作流。今天的組合技就是雛形。
階段 3
Dynamic Workflow
讓 AI 自己動態排程幾十個分身,同時完成一件大事。
階段 4
Loop Engineering
系統自己派工、自己檢查、自己迭代。人只設計一次,系統自己跑。
貫穿所有階段的關鍵零件
Skill
迴圈再聰明也只是一條輸送帶,真正在上面跑、生出價值的,是一個一個 skill。你今天親手做的,就是這條生產線的地基零件。

說明:這條四階段是我們整理的學習弧線,不是官方標準命名。「Dynamic Workflow」是 Boris Cherny(Claude Code 負責人)的個人用詞,「Loop Engineering」是 2026 年才出現的社群新詞,下面兩頁分別說清楚。

第三階 · 放大

Dynamic Workflow:一個大任務,派一群 agent 平行做

包工頭(主 agent) 「做一份完整 SEO 分析」→ 擬計畫、切塊、同時派工 關鍵字研究 keyword-research Haiku · 快又省 競品 SERP 分析 competitor-analyzer Sonnet · 均衡 技術 SEO 稽核 technical-seo Sonnet · 再派一隊 ↓ 內容策略與缺口 content-strategy Opus · 最會想 GSC 點擊曝光 Haiku sitemap 檢查 Haiku CWV 速度 Haiku 索引 robots Haiku 再切一層 › 彙整、交叉比對 → 一份完整 SEO 報告
眉角在這:便宜的雜活派小模型(Haiku)、要動腦的判斷派大模型(Opus);大 agent 還能再切一層、派一隊小 agent 去查(技術稽核就拆成 GSC、sitemap、速度…)。重武器,知道有這條路就好。

第四階 · 最前沿

Loop Engineering:你從「操作員」退到「設計者」

轉變

重點從「把每句 prompt 寫到完美」,變成「設計一個會自己跑的迴圈」。你不再手動下指令,而是設計那個替你下指令的系統。

迴圈的四步(有官方骨架)

抓資料 → 動手做 → 自己驗證 → 不合格就重來,直到達標、或撞到你設的停止線。關鍵在第三步:它做完會自己檢查、自己修。

對 SEO/行銷的意思:從「每天手動叫 AI 寫一篇、改一篇」,升級到「設計一個會自己抓資料、產出、把關、不合格自動重做的迴圈」。威力在自動,安全在邊界:你得先定義「怎樣算對」和「何時該停」。

「Loop Engineering」是 2026 年才出現的社群新詞,還不是官方名詞、定義也還在動。但底層「讓 AI 自己跑、自己驗、自己修」的迴圈,是 Anthropic 寫進工具裡的真功能:連 Claude Code 的負責人都公開說,他現在不親自下指令了,是他寫的迴圈在指揮 AI。詞是新的,事是真的。

收束 · 你真正學到的東西

這四步的底層,是AI 時代最稀缺的設計能力

框問題
定義「好」
說清楚意圖
品味

打包起來,是一支 skill;攤開來看,是 AI 越強、別人越學不走的設計能力

AGENT SKILL 一日工作坊 · 謝謝你

你不是在教 AI 到你的水準,
你是把你的判斷交給它,
在你不在場時替你拍板。

AI 越強,這套判斷越值錢。它不會自動有,是你寫進去它才有。